DataFrame.set_axis(labels, axis=0, inplace=False) [source]
将所需的索引分配给给定的轴。
可以通过分配类似列表或索引的方式来更改列标签或行标签的索引。
参数： | labels： 新索引的值。 axis ： 要更新的轴。值0表示行，1表示列。 inplace：bool, 默认为 False 允许或不允许对同一行进行多次抽样。 |
返回值： | renamed：DataFrame 或 None 如果inplace=False，则为DataFrame类型的对象，否则为None。 |
例子
>>> df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})更改行标签
>>> df.set_axis(['a', 'b', 'c'], axis='index') A Ba 1 4b 2 5c 3 6
更改列标签
>>> df.set_axis(['I', 'II'], axis='columns') I II0 1 41 2 52 3 6
更新标签
>>> df.set_axis(['i', 'ii'], axis='columns', inplace=True)>>> df i ii0 1 41 2 52 3 6
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