Python pandas.DataFrame.median函数方法的使用

DataFrame.median(self, axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs) [source]

返回所请求axi的值的中位数。

参数：

axis：{index (0), columns (1)}

要应用的功能的轴。

skipna：bool，默认为True，

计算结果时排除NA/null值。

level：int或级别名称，

默认为None

如果轴是MultiIndex（分层），

则沿特定级别计数，并折叠为Series。

numeric_only：bool，

默认值None

仅包括float，int，boolean列。

如果为None，将尝试使用所有内容，

然后仅使用数字数据。未针对Series实施。

**kwargs

要传递给函数的其他关键字参数。

Series 或 DataFrame(如果指定level)

例子

import pandas as pd
import numpy as np
raw_data = {'name': ['Willard Morris', 'Al Jennings', 'Omar Mullins', 'Spencer McDaniel'],
        'age': [20, 19, 22, 21],
        'favorite_color': ['blue', 'blue', 'yellow', "green"],
        'grade': [88, 92, 95, 70]}
df = pd.DataFrame(raw_data, index = ['Willard Morris', 'Al Jennings', 'Omar Mullins', 'Spencer McDaniel'])
df['grade'].median()

输出结果：